La democratización del PLN en español es el objetivo principal de nuestra comunidad y una de las mejores maneras de avanzar hacia este objetivo es creando más recursos de PLN en nuestro idioma.
Con este hackathon te animamos a unirte a nuestro esfuerzo. Te invitamos a entrenar y poner en producción un modelo de PLN en español.
🚀 Evento
Al unirte a este evento tendrás la oportunidad de:
- Ayudar al avance y la democratización del PLN en español
- Asistir a charlas y talleres impartidas por profesionales trabajando e investigando en el mundo del PLN
- Consultar tus dudas sobre PLN con mentores y expertas
- Conseguir acceso gratis a GPUs patrocinadas por Paperspace
- Participar en un sorteo de copias del libro "Natural Language Processing with Transformers" de Lewis Tunstall, Leandro von Werra y Thomas Wolf
- Conseguir acceso gratis a las plataformas de e-learning de Platzi y O'Reilly
- Canjear bonos por swag de Hugging Face especialmente diseñado para el evento
💻 Bases del Hackathon
Participar en nuestro hackathon y aplicar tus conocimientos a una buena causa es muy sencillo, ¡anímate!
- Crea una cuenta en Hugging Face si todavía no tienes una y regístrate aquí.
- Únete a nuestra comunidad de Discord y haz click en "request to join this org" en la organización hackathon-pln-es de Hugging Face.
- Echa un vistazo a los diferentes canales de Discord, sobre todo a los de la sección "HACKATHON", ya que iremos anunciando talleres y material con el que preparar el hackathon y también resolveremos las dudas que te puedan surgir durante el evento.
- Reúne tu equipo (de 1 a 5 personas). Si todavía no tienes equipo puedes utilizar el canal #encuentra-equipo para crear uno nuevo o unirte a uno existente. Apunta tu proyecto y los handles de HF de los miembros del equipo en la hoja de cálculo que está en la descripción del canal #encuentra-equipo, os mandaremos por correo el código de vuestra GPU de Paperspace.
- Busca una base de datos para entrenar tu modelo. Puede estar en datasets, en otra plataforma online o la puedes crear desde cero y subirla a hackathon-pln-es.
- Junto con tu equipo, entrena y sube a hackathon-pln-es uno o varios modelos. Desde la comunidad queremos animar a todos los equipos a entrenar modelos que sirvan para abordar alguno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.
- Asegúrate de incluir una "Model Card" explicando, entre otras cosas, el origen de los datos utilizados y el proceso de entrenamiento del modelo.
- Crea una demo de el/los modelo/s utilizando la tecnología que prefieras (e.g. Gradio, Streamlit, Flask, FastAPI). Puedes utilizar Spaces de Hugging Face para crear tu demo en hackathon-pln-es.
- Por último, rellena este formulario para presentar el proyecto.
Un jurado formado por especialistas en PLN (por anunciar) elegirá los tres equipos ganadores. Además, se concederá una mención de honor al mejor proyecto enfocado a un Objetivo de Desarrollo Sostenible y otra al que consiga más ❤️ en el Hub de Hugging Face.
¡Buena suerte!
🏆 Evaluación y Premios
A la hora de evaluar los proyectos, dado que cada equipo utilizará un dataset diferente y entrenará su modelo para resolver una tarea diferente, además de tener en cuanta el valor de las métricas, los criterios de evaluación incluirán el impacto social del proyecto, la originalidad de la idea y la dificultad técnica.
Gracias al patrocinio de Platzi, todas las personas que presenten un proyecto ganarán una beca en su plataforma de e-learning:
- Participación: Beca de 3 meses
- Segundo y tercer puesto: Beca de 6 meses
- Equipo ganador: Beca Expert de 1 año
El resto de premios incluirán:
- Certificado de participación/equipo ganador del Hackathon 2022 de PLN en Español
- Rol honorífico en el servidor de Discord, e.g.: "Hackathon 🥇"
- Swag de Hugging Face diseñado especialmente para el hackathon
- Tiempo de computación en GPUs patrocinadas por Paperspace
- Copias del libro "NLP with Transformers"
Además de estos premios, podrás conseguir un mes de acceso gratis a la plataforma de e-learning de O'Reilly y participar en el sorteo de copias del libro "Natural Language Processing with Transformers" de Lewis Tunstall, Leandro von Werra y Thomas Wolf al asistir a uno de nuestros eventos 🎁
📖 Recursos
Desde el equipo de SomosNLP queremos animarte a participar independientemente de tus conocimientos actuales.
- Hemos creando una nueva sección "Recursos" (somosnlp.org/recursos) con listas de datasets y modelos open-source que puedes utilizar para hacer fine-tuning como te explicamos en nuestros tutoriales.
- También daremos un taller práctico el primer día del hackathon en el cual crearemos una base de datos, entrenaremos un modelo y desarrollaremos una demo para que tengas un ejemplo de proyecto de referencia.
- Organizaremos dos AMAs (del inglés, Ask Me Anything) con dos expertos en NLP para que puedan solucionar tus dudas.
- Hemos creado vídeo tutoriales explicando cómo utilizar las GPUs patrocinadas por Paperspace y cómo crear demos en Spaces: echa un vistazo a la lista de YouTube "Tutoriales".
- Además, durante las dos semanas que dura el hackathon estaremos a tu disposición en Discord para guiarte y ayudarte a desarrollar tu proyecto.
💡 Charlas y Talleres
Durante el hackathon tendrán lugar diversas charlas y talleres impartidas por profesionales del mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural. Estos eventos están abiertos a todas las personas, independientemente de si participan en el hackathon, ¡apúntate!
Iremos anunciando los eventos uno a uno así que atención a Twitter y LinkedIn🔥
➡️ Subimos las grabaciones de todas las charlas y talleres a la lista de YouTube Hackathon de PLN en Español para que las puedas ver cuando te venga bien.
👏 Patrocinadores
Muchísimas gracias por vuestro tiempo y por apoyarnos para que nuestra iniciativa llegue más lejos. ¡Vamos a democratizar el PLN en español!
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