Las redes sociales son una herramienta fundamental para entender las interacciones y avances de la sociedad en el siglo XXI. A pesar de la gran cantidad de información que se genera en ellas, entender el contenido de las discusiones más relevantes no es tarea sencilla, incluso contando con grandes avances en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Su carácter multilingüe, dinámico,informal y multimodal, incluido el uso de emojis, hace que técnicas estándar no sean del todo precisas. En esta charla presentaremos avances en este sentido, y en particular el desarrollo de modelos del lenguaje para Twitter (TweetEval para el inglés y XLM-T para múltiples idiomas), así como mecanismos de evaluación de tareas estándar del PLN como el análisis del sentimiento o la detección de mensajes de odio. También explicaremos nuestros últimos trabajos relacionados con el aspecto temporal de las redes sociales, que es uno de los desafíos más importantes actualmente. En este sentido, presentaremos nuestra iniciativa TimeLMs, con el compromiso de compartir un nuevo modelo del lenguaje actualizado cada tres meses. Para terminar, enseñaremos varios casos de uso para estos modelos especializados en redes sociales, centrándonos en ejemplos del español.