El hackathon de este año se centra en la última fase de entrenamiento de modelos de lenguaje, aquella en la que se mejora su capacidad de razonamiento y se alinean las respuestas con las preferencias humanas. El objetivo es que los modelos generen texto correcto, seguro y adecuado al contexto cultural en nuestro idioma. Además, como siempre, ponemos el foco en la creación de recursos que permitan la evaluación y el alineamiento de modelos de lenguaje con la cultura de los países de LATAM y la Península Ibérica.
No hace falta saber de inteligencia artificial para participar. Hay retos para todos los niveles, desde buscar exámenes en internet hasta post-entrenar tu propio modelo. En cada reto explicamos los conceptos y pasos. También tendrás acceso a talleres y a una comunidad para preguntar tus dudas.
En esta página encontrarás:
- 👣 Primeros pasos
- 👏 Incentivos y premios
- 🧭 ¿Por dónde empiezo?
- ✨ Mini retos
- 🔥 Reto principal
- ❓ Preguntas frecuentes
¡Mucho éxito! 🚀
👣 Primeros pasos
Antes de empezar, haz estas 4 cosas (te llevará menos de 10 minutos):
- ✅ Únete a nuestro Discord (es donde nos comunicamos durante el hackathon)
- ✅ Crea una cuenta gratuita en Hugging Face (la plataforma donde se publican los datos y modelos)
- ✅ Rellena el formulario de registro
- ✅ Únete a la organización del hackathon en Hugging Face
Después, forma un equipo (de 1 a 5 personas):
- Puedes apuntarte con gente que ya conozcas (compañeros/as de clase, del trabajo…) o conocer a otra gente de la comunidad en el canal #equipos-proyectos de Discord.
- Cuando tengáis el equipo formado, una persona debe registrar el equipo en este formulario.
- Tendréis un canal de Discord y una organización de Hugging Face con recursos por cada equipo
👏 Incentivos y premios
Al participar tendrás la oportunidad de:
- ✨ Aprender con talleres y charlas
- ✨ Acceder a cientos de USD en créditos GPU y API para tu proyecto
- ✨ Ganar premios de 1000, 600 y 300 USD (por equipo)
- ✨ Ganar nominaciones a la red de talento Nova (personales)
- ✨ Ganar sesiones de mentoría con personas relevantes del campo
- ✨ Participar en sorteos de libros y entradas a conferencias
- ✨ Co-publicar papers en conferencias internacionales de PLN
- ✨ Conseguir un certificado de participación (¡o de equipo ganador!)
¡A por ello! 🚀
🧭 ¿Por dónde empiezo?
Elige el camino que mejor se adapte a ti. No tienes que hacer todos los retos, puedes hacer solo los que te apetezcan y sumar puntos.
- 🟢 Es mi primera vez con IA / no sé programar → empieza por los retos de datos y evalúa el conocimiento cultural de modelos de lenguaje.
- 🟡 Sé algo de programación y quiero aprender → empieza por la generación de dataset, haz el reto principal opción A (modelo de texto) y no te pierdas el taller inaugural.
- 🔴 Tengo experiencia con modelos de lenguaje → utiliza técnicas tan avanzadas como quieras para el reto principal (A o B). Si ya controlas SFT y DPO, explora test-time learning!
🔥 Reto
Puedes decidir cuántos pasos avanzar, todas las opciones son bienvenidas y válidas:
- Crea un dataset de preferencias, diseña preguntas culturales y elige las mejores respuestas
- Mejora un modelo de IA para que responda de manera precisa, segura y contextualizada
- Crea una demo de tu proyecto
- Graba un vídeo de 5 minutos presentando tu trabajo
- (Opcional) Escribe un paper científico
💡 Puedes conseguir hasta 10 puntos en total: 3 de los datos, 6 por el post-entrenamiento del modelo y 1 por la presentación final. Las contribuciones al dataset se compensan monetariamente independientemente de si se continúa con los siguientes pasos.
🔥 Retos de datos
Se pueden realizar sin programar.
🔥 Retos de post-entrenamiento
🔥 Retos finales
❓ Preguntas frecuentes
¿Por qué debería participar?
Al unirte a este hackathon tendrás la oportunidad de:
- ✅ Comprender cómo funcionan los grandes modelos del lenguaje, tanto textuales (LLMs) como multimodales (VLLMs) y descubrir los retos de cada etapa de su desarrollo: creación del corpus, entrenamiento, alineamiento y evaluación
- ✅ Participar en la creación del primer corpus de preferencias de calidad y diverso para alinear LLMs con la cultura de los países de LATAM y la Península Ibérica (top como experiencia y top para el CV)
- ✅ Ser parte del equipo que cree algunas de las bases de datos de la primera leaderboard abierta de LLMs en español: La Leaderboard
- ✅ Resolver tus dudas sobre PLN durante sesiones de mentoría “Ask My Anything”
- ✅ Recibir apoyo para presentar tu trabajo en un paper
- ✅ Ganar premios para seguir creciendo como profesional y conseguir un certificado que poder compartir en LinkedIn
- ✅ Unirte a la mayor comunidad open-source iberoamericana de PLN
¿Qué nivel necesito tener?
Cualquier nivel. En ediciones anteriores han participado desde grupos de investigación con doctorado hasta estudiantes de grado. Si nunca has hecho un proyecto de IA, los mini retos son un buen punto de partida.
Para acompañarte tendrás:
- 📖 Talleres prácticos que te enseñan paso a paso cómo desarrollar el proyecto y notebooks de ejemplo.
- ❓ Sesiones AMA (“Ask Me Anything”, o sea “pregúntame lo que quieras”) con personas expertas que resolverán tus dudas.
¿Cómo de difícil es el reto principal?
Tú decides. Os daremos un ejemplo base que muestra paso a paso cómo crear un dataset, entrenar un modelo y publicar una demo. A partir de ahí, cada equipo decide cuánto quiere profundizar: el tema, de dónde sacar los datos, qué técnica de entrenamiento usar, lo elaborada que sea la demo… ¡Tenéis libertad total!
¿Necesito de verdad 4 semanas para hacerlo?
No. Dependiendo de tu disponibilidad se puede sacar un buen proyecto en una semana. Damos un plazo amplio porque sabemos que la mayoría de la gente estudia o trabaja, por lo que dejamos más tiempo del necesario para que todo el mundo pueda participar.
¿Hasta cuándo puedo crear un equipo?
Puedes crear un equipo nuevo hasta el 15 de mayo. La fecha límite para entregar los proyectos es el 31 de mayo.
¿Cómo me uno a un equipo?
Lee la sección “Para crear un equipo:” al comienzo de esta página y el README en el canal #encuentra-equipo de nuestro servidor de Discord :)
¿Puede haber equipos de 1 persona?
Sí, aceptamos equipos de 1 a 5 personas.
¿Cómo nos recomendáis organizarnos en equipo?
- Usad el canal de vuestro proyecto en Discord para comunicaros y organizaros.
- Como es un hackathon internacional, recomendamos comunicación asíncrona (mensajes que cada persona contesta cuando puede) o reuniones pequeñas, ya que la gente está en zonas horarias distintas.
- Para hablar en directo, podéis usar las salas de voz de Discord (categoría “SALAS DE REUNIÓN”).
- Fijad los mensajes importantes (reparto de tareas, próxima reunión…) en el canal del equipo: pulsad los tres puntos sobre el mensaje y elegid “Fijar mensaje”.
- Os puede ayudar tener un documento compartido (Google Docs, Notion…) con el objetivo del proyecto y el reparto de tareas. Fijad el enlace en el chat.
Es mi primera vez en Discord, ¿qué canales miro?
- 📣 #anuncios: publicamos aprox 2 veces por semana. Te recomendamos activar las notificaciones de este canal.
- 🆘 #pide-ayuda: pregunta aquí tus dudas. Si una persona tiene tu duda, seguramente otras también la tengan, así la respuesta sirve para todo el mundo.
- 📅 #eventos: anunciamos talleres y mentorías. También puedes añadir nuestro calendario de Google al tuyo.
¿Cómo me puedo enterar de los eventos?
- Anunciamos los eventos en el canal #eventos
- Los añadimos al calendario de Google
- Los anunciamos en redes sociales (LinkedIn, X (Twitter))
- Síguenos en YouTube y guarda la playlist del hackathon 2026
¿Cómo puedo dar feedback del evento?
- Nos puedes dar feedback para mejorar las guías de los retos con este formulario (anónimo)
- Compartiremos también un formulario de feedback general al final del evento
🙌 Otras maneras de apoyar la adecuación cultural de los LLMs
¿Cómo puedo colaborar?
- Comparte las publicaciones de @SomosNLP (LinkedIn, X (Twitter)) e invita a compañeros/as a formar un equipo.
- Difunde el evento en tu cuenta personal y entra en el sorteo de 3 vales de 50 USD en cómputo o libros de IA/PLN/lingüística.
- ¿Quieres ayudarnos con la organización de este increíble evento? Te estamos esperando, únete al equipo.
- ¿Estás en la universidad? Comparte esta info con tu profe o alguien del grupo de IA/informática para que tu universidad colabore con el evento.
- ¿Te gustaría compartir tu conocimiento con la comunidad? Apoya con una sesión de mentoría.
- ¿Formas parte de un grupo de investigación? Igual os interesa participar en la generación del dataset de preferencias y ser co-autores del paper.
- ¿Quieres que el logo de tu organización aparezca entre los patrocinios? Apoyar la iniciativa dando visibilidad o patrocina el hackathon.