Hoy descubriremos diversas técnicas y herramientas open-source integradas en el ecosistema de Hugging Face que podéis utilizar para evaluar y mitigar sesgos tanto en datasets como en modelos de PLN. También hay un mini paréntesis sobre la evaluación de la huella de carbono del entrenamiento de modelos.
Importante para el hackathon
Evaluar los sesgos de nuestros datasets y modelos es MUY importante y valoraremos positivamente que lo hayáis incluido en las Dataset y Model Cards de vuestros proyectos. Si tenéis cualquier duda me podéis preguntar por el Discord de SomosNLP.