Ponencias
- ¿Qué significa “nivel-humano”? Datos, benchmarks y el problema de la inteligencia | Hackathon SomosNLP 2025
<EventSummary description=“En muchas discusiones sobre los avances en inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta a los grandes modelos de lenguaje, se afirma que sus capacidades han alcanzado un “nivel humano” (human-level). Sin embargo, esta afirmación plantea una pregunta fundamental: ¿qué humanos? En esta ponencia, abordaré el sesgo inherente en la IA en relación con los datos utilizados para entrenar estos modelos y con los humanos que se emplean como referencia para evaluar su desempeño. En ambos casos, la mayoría de las fuentes provienen del Norte Global, lo que sesga las conclusiones sobre lo que significa alcanzar un desempeño humano. Para contextualizar esta problemática, analizaré –brevemente– la historia de la psicología y el problema de la inteligencia y los desafíos, tanto sociales como técnicos, en su medición. Mostraré cómo el problema de medir la IA refleja dificultades ya identificadas en la psicología: el concepto mismo de inteligencia está profundamente influenciado por la forma en que decidimos medirla. Finalmente, esta presentación busca motivar teóricamente iniciativas locales como LatamGPT, al mismo tiempo que enfatiza la importancia de desarrollar, en paralelo, mediciones que reflejen la realidad del resto del mundo.” poster=“https://somosnlp.github.io/assets/logo_somosnlp.png” video=“https://www.youtube.com/@SomosNLP” />
Biografía
Investigador interdisciplinario trabajando en la intersección de ciencias cognitivas, filosofía de la IA y ética de las tecnologías.
Última actualización: 03 de abril de 2025