Ponencias
- Estimación de la Severidad de la Depresión en Internet: Nuevos Modelos y Recursos | Hackathon SomosNLP 2024
<EventSummary description="Existe evidencia proveniente de los campos de la medicina y psicolingüística sobre cambios en el uso del lenguaje de personas que sufren problemas de salud mental. Por otro lado, las redes sociales proporcionan un amplio repositorio de lenguaje escrito. Hay una tendencia reciente en lingüística computacional donde los investigadores buscan explotar publicaciones en las redes para detectar usuarios en riesgo. Sin embargo, una limitación de estos trabajos es la necesidad de una mayor interpretabilidad de las decisiones de los modelos. Para mitigar ese problema, existe una línea reciente de investigación basada en la creación de nuevos modelos para la estimación de la gravedad basados en marcadores de síntomas.
Para apoyar esta línea de investigación, en esta charla, comentaremos la creación de colecciones para ayudar al desarrollo de métodos basados en síntomas, junto con la exploración de los recientes modelos masivos de lenguaje para ayudar en la creación de colecciones. Con esta idea, buscamos contribuir a avanzar en la comprensión y detección de la depresión a través de sus síntomas, sentando las bases para futuras investigaciones en el área de la detección de la depresión en las redes sociales." poster=“https://somosnlp.github.io/assets/images/eventos/240319_anxo_perez.jpg” video=“https://www.youtube.com/embed/2oyrNzw6rSw” />
Biografía
Anxo Pérez es un investigador postdoctoral del laboratorio de Recuperación de Información (IRLab) de la universidad de la coruña. Anxo ha defendiso su tesis en 2024, y su investigación se centra en el desarrollo de modelos automáticos para la prevención, apoyo al diagnóstico y detección de riesgos para la salud mental en las redes sociales. Por este motivo, usa técnicas de NLP, IR, y ML para el desarrollo de modelos y datasets en este campo.
Última actualización: 27 de marzo de 2024