El próximo lunes 28 de noviembre a las 8h CDMX, un equipo de Omdena México va a presentar su proyecto “Validador de Veracidad de Noticias”. Aquí te contamos un poquito más sobre Omdena, los capítulos locales, el proyecto y el equipo.
Omdena y los capítulos locales
En una frase, somos la plataforma más grande para el desarrollo de IA impulsada por el impacto con estudiantes y expertos en ciencia de datos en más de 100 países. Ayudamos a los estudiantes de ciencia de datos/ML a conseguir trabajo (en Google, Microsoft, la ONU, nuevas empresas, etc.) dándoles acceso a proyectos del mundo real (NO competencias y hackathons, sino proyectos reales de colaboración con clientes como Hanson Robotics, Save the Los niños, la ONU, etc.).
El objetivo principal de los Capítulos Locales de Omdena y también el del Capítulo México de manera respectiva a su localidad, es dar vida a comunidades de todo el mundo que brinden educación sobre IA y colaboren juntos en un proyecto de código abierto para resolver problemas importantes para las comunidades locales y su población. Como ejemplo, se puede navegar a través de algunos de nuestros más de 350 proyectos completados a través de: https://omdena.com/projects/ o https://omdena.com/local-chapters/
Proyecto “Validador de Veracidad de Noticias”
Vosoughi, et al. mencionó que en Twitter, entre 2006 y 2017, alrededor de 126 000 rumores fueron difundidos por ~3 millones de personas, donde el 1% superior de las cascadas de noticias falsas se difundió entre 1000 y 100 000 personas, mientras que la verdad rara vez se difundió a más de 1000 personas. Tal relevancia de no estar adecuadamente informado motivó a principios de este año (2022) a los Capítulos LATAM de Omdena (México, San Salvador y Colombia) a impulsar y construir juntos su primer MVP de Fake News Validator en español con etiquetado manual de noticias y tweets.
Dados los comentarios de los jueces en el Día de demostración de Omdena (8 de junio de 2022) provenientes de AWS, UN, Google Org y Microsoft Philanthropies, y también los comentarios de más de 10 personas encuestadas sobre nuestro MVP anterior, obtuvimos una gran aceptación y retroalimentación. Por lo tanto, hemos decidido iterar para mejorar el código base de código abierto y entrenar nuevos modelos para construir un validador de veracidad de noticias en tiempo real y aplicarlo en un plug-in para su uso en un navegador web.
Hemos planeado llevar a cabo este proyecto en dos fases:
- En la primera fase (la actual), investigaremos e implementaremos un buscador de contexto con todos los modelos posibles en el rango de tiempo propuesto (2 meses).
- En la segunda fase, intentaremos optimizar nuestros modelos, seleccionar los mejores, implementarlos y crear un complemento en consecuencia.
El equipo que está trabajando en este interesante proyecto está formado por
- Isaac Rodríguez Bribiesca, Senior NLP Engineer
- Mario Emmanuel Rodriguez Trejo, Product Lead
- Martín Enrique Valdivia Mejía, Junior ML Engineer
- Tinsae Wondimu Techanea, ML Engineer
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Nota: Excepcionalmente, este taller se impartirá en inglés.