El equipo de LatinX in AI invita a toda la comunidad a presentar sus proyectos al Workshop LatinX in NLP de la conferencia NAACL 2024. Desde SomosNLP os queremos animar a aprovechar esta oportunidad y colaboraremos con LatinX in AI para que vuestros proyectos tengan mayor alcance.
👏 LatinX in NLP Workshop @ NAACL 2024
- Fecha límite de envío: 10 de abril de 2024, 23h59 AOE (Anywhere On Earth)
- Taller donde Diana Galván, Chair del Workshop, compartió muchos consejos:“Taller de escritura de abstracts, LatinX in NLP @NAACL 2024”
- Diapositivas del taller disponibles engithub.com/somosnlp/recursos
- Lugar y fecha del workshop: Ciudad de México, México, 16 de junio de 2024
- Sitio web del workshop:https://www.latinxinai.org/naacl-2024
- Enlace de envío:https://cmt3.research.microsoft.com/LXNLPNAACL2024
🚀 Objetivos
Este taller de afinidad está dirigido a personas LatinX que trabajan o están interesados en Lingüística Computacional con el objetivo de aumentar la visibilidad de los investigadores de origen LatinX en el campo. Las personas participantes podrán participar en discusiones sobre Lingüística Computacional (formal e informal) y compartir sus ideas sobre cómo aumentar la presencia de LatinX en Lingüística Computacional.
📜 Directrices de envío
Aceptamos resúmenes extendidos que puedan introducir nuevas teorías, metodologías o aplicaciones de PLN. El trabajo puede estar previamente publicado, completado o en curso. Los envíos serán revisados por pares por al menos 2 revisores en el área.
Específicamente, permitimos dos tipos de envíos:
- Archivo: Debe ser anónimo para el proceso de revisión doble ciego. Los trabajos aceptados se publicarán en el Journal of LatinX in AI Research como actas.
- No archivado: Puede ser enviado a cualquier lugar en el futuro. El trabajo previamente publicado también puede ser enviado como no archivado, con el requisito adicional de indicar en la primera página la fuente de publicación original.
🎨 Temas
Lista de temas propuestos
Los temas propuestos incluyen, pero no se limitan a:
- Ciencia Computacional Social y Análisis Cultural
- Diálogo y Sistemas Interactivos
- Discurso y Pragmática
- Métodos Eficientes para PLN
- Ética y PLN
- Generación
- Extracción de Información
- Recuperación de Información y Minería de Texto
- Interpretabilidad y Análisis de Modelos para PLN
- Fundamentación del Lenguaje en Visión, Robótica y Más Allá
- Teorías Lingüísticas, Modelado Cognitivo y Psicolingüística
- Aprendizaje Automático para PLN
- Traducción Automática y Multilingüismo
- Aplicaciones de PLN
- Fonología, Morfología y Segmentación de Palabras
- Respuestas a Preguntas
- Recursos y Evaluación
- Semántica: Lexical
- Semántica: Semántica a nivel de Oración, Inferencia Textual y Otras áreas
- Análisis de Sentimientos, Análisis Estilístico y Minería de Argumentos
- Habla y Multimodalidad
- Resumen
- Sintaxis: Etiquetado, Fragmentación y Análisis Sintáctico
✅ Formato del extended abstract
Los extended abstracts deben ser enviados como un único archivo PDF de hasta 3 páginas, excluyendo referencias. Los trabajos deben seguir estrictamente laspautas de formato(excluyendo la longitud) proporcionadas por NAACL 2024 para evitar el riesgo de ser rechazadas sin consideración de sus méritos. Por favor, sigue laPlantilla de Estilo ACLpara tu presentación. Los extended abstracts deben indicar el problema de investigación, la motivación y la contribución técnica. Deben ser autocontenidos e incluir todas las figuras, tablas y referencias.
Recordar:
- PDF de 2 o 3 páginas
- Utilizar la plantilla
- Enviar trabajos anonimizados
🗣️ Idiomas
Los trabajos pueden ser enviados en inglés, español o portugués. Ayudaremos a los equipos a traducir su trabajo aceptado al inglés (los trabajos traducidos aparecerán en ambos idiomas en las actas).
💡 Consejos de Diana Galván, Chair del Workshop
Organizamos una sesión AMA (Ask Me Anything) donde Diana Galván, Chair del Workshop, compartió consejos y resolvió muchas dudas, super recomendable visualizarlo:“Taller de escritura de abstracts, LatinX in NLP @NAACL 2024”. Aquí os comparto la parte central de la presentación:
Estructura de un extended abstract
- Introducción
- ¿De qué trata el proyecto?
- ¿Qué tema se está abordando?
- ¿Cuál es la mayor contribución de este trabajo?
- Objetivo
- ¿Qué problema se está tratando de resolver?
- ¿Cuál es la motivación detrás del proyecto?
- Antecedentes
- ¿Por qué es relevante trabajar en el tema?
- ¿Quiénes han tratado de resolver el mismo problema?
- ¿Cómo han tratado de resolverlo?
- ¿En qué es diferente este trabajo a los anteriores?
- Método
- ¿Cómo propone este trabajo solucionar el problema?
- ¿Cómo se diseñaron los experimentos?
- ¿Cómo se hizo la recolección de datos?
- Resultados
- ¿Cuáles eran los resultados esperados?
- ¿Cuáles fueron los resultados obtenidos?
- Discusión
- ¿Cómo se pueden interpretar los resultados?
- ¿Cuáles fueron las lecciones aprendidas (hallazgos)?
- Conclusión
- Resumen del objetivo, método y resultados
- ¿Hay nuevas preguntas por responder?
- ¿Cuáles son los siguientes pasos a seguir en este proyecto?
Consideraciones generales
- Sean concisos
- No traten de sonar “inteligentes”
- No exageren las contribuciones de sus trabajos
- Usen ejemplos siempre que sea posible
- Determinen el orden de los autores
- Incluyan agradecimientos (¡pero no en la primera versión que debe ser anónima!)
- Citen trabajos publicados, no pre-prints
🙌 Colaboración
- LatinX in AI ofrece becas para asistir a la conferencia si tu paper es aceptado y también ofrecen ayuda para traducir tu paper al inglés.
- Te recomendamos ver el taller“Preparación de un proyecto de investigación de ML”
- Organizamos una sesión AMA (Ask Me Anything) donde Diana Galván, Chair del Workshop, compartió consejos y resolvió muchas dudas, super recomendable visualizarlo:“Taller de escritura de abstracts, LatinX in NLP @NAACL 2024”
- Mientras tanto si tienes alguna pregunta contáctanos por Discord
Estamos a vuestra disposición en el Discord de SomosNLP o por emaillxnlp2024@latinxinai.org
¡Mucho éxito!