Finaliza nuestro hackathon 2022

Ha finalizado el primer hackathon de SomosNLP, ¡vaya experiencia! Es todo un placer haber organizado un evento que haya conseguido reunir a más de 500 participantes de 29 países.

Como ya sabéis, la democratización del PLN en español es el objetivo principal de nuestra comunidad y, en mi opinión, una de las mejores maneras de avanzar hacia este objetivo es creando más recursos open-source de PLN en nuestro idioma. Decidimos organizar un hackathon abierto a todo el mundo y sin un tema determinado buscando diversidad tanto del punto de vista de participantes como de proyectos y, sinceramente, estamos super felices con el resultado 🤩

¡Enhorabuena, equipos!

Antes de nada, un aplauso para TODOS los equipos participantes por vuestro esfuerzo y dedicación. La verdad es que nos lo pusisteis muy complicado a los miembros del jurado y, en nombre de todo el equipo de SomosNLP quiero decir que estamos muy orgullosxs y esperamos que hayáis aprendido mucho y os animéis a participar en las siguientes ediciones.

A continuación, los proyectos ganadores de la primera edición del hackathon de PLN en español de SomosNLP:

🥇 El proyecto ganador del hackathon fue BiomedIA, desarrollado por el equipo del Instituto de Ingeniería del Conocimiento constituido por Alejandro Vaca, David Betancur, Álvaro Barbero, Alba Segurado y Guillem García. BiomedIA genera, con gran precisión, respuestas a preguntas biomédicas formuladas tanto de manera escrita como oral. BiomedIA también ganó la mención de honor al proyecto más querido por la comunidad al conseguir el mayor número de likes en el hub de Hugging Face. Además, dio lugar al paper “A Complete Voice-to-Voice Generative Question Answering System for the Biomedical Domain in Spanish” que posteriormente fue presentado en el NAACL 2022, obteniendo el Premio a la Mejor Presentación de Póster.

🥈 El segundo puesto fue para el proyecto Modelo Jurídico Mexicano, desarrollado por Ana Gabriela Palomeque, Aurelio Vázquez, Cecilia Macías y Giovanna Madariaga, con el objetivo de promover el conocimiento jurídico y agilizar la labor de quienes imparten justicia. El modelo desarrollado por este equipo es utilizado todavía un año después del hackathon por la Suprema Corte de Justicia de la Nación de Mexico.

🥉 El tercer puesto fue para el proyecto Neutralización de género, desarrollado por Cibeles Redondo, Javier Blasco, Fernando Velasco, Madgadela Iwona y Juan Julián Cea. Este equipo desarrolló un modelo que permite reescribir textos de manera inclusiva, una solución con un gran impacto positivo en el panorama social actual.

💜 La mención de honor al mejor proyecto enfocado a uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU fue para el proyecto Detector de Sexismo por su contribución a la eliminación de comentarios sexistas, una forma de violencia de género. El proyecto fue desarrollado por María Isabel Limaylla, Manuel Rojas, Lucel Da Silva y Roberto Del Campo.

En caso de que queráis darles visibilidad a estos increíbles proyectos, os dejo el hilo del anuncio en Twitter.

¿Os preguntáis cómo desarrollaron los equipos estos proyectos? ¡No os perdáis la serie de talleres de Proyectos Ganadores del Hackathon ODS 2022!

¡Gracias por compartir vuestro conocimiento, ponentes!

Además de la creación de bases de datos y de modelos open-source, durante el hackathon también invitamos a expertxs del mundo del PLN para que compartieran su conocimiento y experiencia con toda la comunidad.

A continuación la lista de charlas y talleres y lxs grandes profesionales que las impartieron (por fecha):

“Un recorrido por el ecosistema de Hugging Face” con Manuel Romero, NLP Engineer en Narrativa y el mayor contribuidor del Hub de Hugging Face
“Análisis de errores en modelos del lenguaje” con Omar Sanseviero, Ingeniero de ML en Hugging Face
“Ask Me Anything (AMA)” con Manuel Romero, Ingeniero de NLP en Narrativa y mayor contribuidor al Hub de Hugging Face
“Entrenando un modelo del lenguaje del estado del arte” con parte del equipo del Instituto de Ingeniería del Conocimiento que desarrolló RigoBERTa: Alejandro Vaca (Data Scientist), Helena Montoro (Lingüista Computacional), Nuria Aldama (Lingüista Computacional) y Álvaro Barbero (Chief Data Scientist)
“Modelos del lenguaje para redes sociales”, por Jose Camacho Collados y Luis Espinosa-Anke, Investigadores en PLN de la Universidad de Cardiff
"Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, una interesante encrucijada*, por Cristina Aranda, Co-Fundadora de Big Onion y Mujeres Tech y Dra. en Lingüística Teórica y Aplicada
“Muestreo de datos para entrenamiento de modelos de NLP” con Paulo Villegas, Experto tecnológico senior en Chief Digital Office de Telefónica, Profesor asociado en la Universidad Autónoma de Madrid y co-autor del paper de BERTIN
“Ask Me Anything (AMA)” con Lewis Tunstall, Ingeniero de ML en Hugging Face y co-autor del libro “Natural Language Processing with Transformers”
“Traducción automática: introducción y retos actuales”, por Eva Martínez García, Senior Research Scientist en NielsenIQ y Profesora en el Máster de IA de la UNIR
“Etiquetado de datos para PLN” con Daniel Vila, Co-Fundador y CEO de Recognai
“Consideraciones de NLP para lenguas minorizadas”, por Ximena Gutierrez-Vasques, Investigadora de Post-doctorado de la Universidad de Zurich y Lingüista Computacional
“Infiriendo topics con clustering no supervisado” con Victoriano Izquierdo, Co-Fundador y CEO de Graphext
“Taller de escritura de abstracts” con Laura N Montoya, Presidenta de LatinX in AI, y Javier Turek, Senior Research Scientist en Intel Labs

En nuestro canal youtube.com/c/somosnlp puedes encontrar las grabaciones de todos estos eventos. ¡Ya tienen más de 5000 visualizaciones!

¡Gracias por vuestro apoyo, patrocinadores!

Gracias por vuestro tiempo y por apoyarnos para que nuestra iniciativa llegue más lejos. Agradecer especialmente la ayuda de nuestros tres patrocinadores de oro: Paperspace nos facilitó las GPUs en las que los equipos entrenaron sus modelos, Platzi proporcionó becas de su plataforma de formación online como premio y Hugging Face diseñó el swag que regalamos a todas las personas participantes.

¡El año que viene más y mejor!

Muchas gracias de nuevo al equipo de SomosNLP, a los patrocinadores, a los miembros del jurado, a lxs ponentes y, sobre todo, a todas las personas que participasteis, por habernos ayudado a avanzar el estado del arte del PLN en español.

¡El año que viene más y mejor!

¿Tenéis ya la camiseta que diseñó Hugging Face para el hackathon?

Es gratis para todas las personas participantes, revisa tu correo 🤗